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eBOOK핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현

핵심 딥러닝 입문: RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 구현
  • 저자아즈마 유키나가
  • 출판사책만
  • 출판년2020-12-09
  • 공급사교보 전자책 (2021-02-26)
  • 지원단말기PC/스마트기기
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  • 딥러닝의 기초 지식, 수학, 파이썬부터 실전 프로그래밍 구현까지,

    RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN을 망라하는 최신 딥러닝 모델 마스터!



    현 시점에서 개발자가 꼭 알아야 할 최신 딥러닝 기술들만을 골라 수식과 코드를 번갈아가며 매우 이해하기 쉽게 알려준다. 간결하고 이해하기 쉬운 예제 코드들을 하나 하나 따라 해가다 최종적으로 실전에서도 활용할 수 있는 완결된 딥러닝 코드를 완성해본다. 이 책에서는 파이썬과 기초 수학부터 시작해서, RNN(순환 신경망)과 LSTM, GRU, VAE(변이형 오토인코더), GAN(생성적 적대 신경망)까지, 최신 딥러닝의 필수 모델과 원리, 내부 동작을 빠짐없이 자세하게 설명한다. 파이썬 프로그래밍을 직접 코딩하면서 차근차근 순서대로 공부해 나가다 보면 딥러닝의 기초를 완벽하게 습득할 수 있다.



    | 이 책에서 다루는 내용 |

    ■ 실전에 응용할 수 있는 최신 딥러닝 기술 RNN, LSTM, GRU, VAE, GAN 포함

    ■ 딥러닝 프레임워크를 사용하지 않고 딥러닝의 알고리즘을 파이썬 프로그래밍 코드로 구현

    ■ 파이썬과 수치연산 라이브러리 넘파이(NumPy)를 이용한 프로그래밍 기초 지식

    ■ 딥러닝의 근본적인 원리를 이해하는 데 필요한 핵심 수학 이론과 수식 코딩 방법

    ■ 독자들이 직접 응용해 수준 높은 코드로 발전시킬 수 있는 완전한 파이썬 코드 제공



    | 이 책의 독자 대상 |

    ■ 최신 딥러닝 기술에 대해 기초부터 차근차근 공부하고 싶은 딥러닝 입문자

    ■ 딥러닝 알고리즘을 수식으로 이해하고 프로그래밍 코드로 구현해보고 싶은 개발자

    ■ 최신 딥러닝 알고리즘 코드를 작성해 업무나 현장에서 바로 적용해보고 싶은 개발자

    ■ 이 모든 과정을 한 권의 책으로 해결하고 싶은 사람
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